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在深度学习训练中，训练方式根据并行策略的不同分为模型并行和数据并行。
在 N 卡上使用 torch 进行数据并行训练时，又有两种不同的选择：torch.nn.DataParallel(DP)、torch.nn.DistributedDataParallel(DDP)。
今天的重点是在 Docker 中使用 torch.nn.DataParallel(DP) 进行单机多卡训练。

分布式训练

单机多卡

Docker

【小记】在 Docker 中多卡并行训练深度学习模型

docker 无法进入容器问题解决小记

【小记】Docker 无法进入容器问题

方法

【转载】Crony Beliefs

Cursor 已经火了一段时间了，在刚发布的时候进行了试用，但说实话给我的冲击感并不强烈，甚至觉得这不就是一节简单的 AI 写代码工具吗，同样的功能其他 vscode 插件也能实现；当时还一直在使用通义灵码，甚至后来还尝试过将 Deepseek 接入到 vscode， 同样用着还不赖。直到前段时间又看到铺天盖地的营销，决定再去试用一番，顺便上网看看教程，进行更全面的了解；

Cursor

用 Cursor 开发了一个导航网站

Python 中的日志模块 logging 使用技巧与应用

python

logging

Python 中的日志模块 logging

GBDT 由三个概念组成：Gradient Boosting（GB）、Regression Decision Tree（DT）和 Shrinkage

GBDT

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