在选择算法进行建模的时候，每种类型的算法中都有如此多可以用，我们如何选择一个最契合当前数据的模型？模型训练完之后，我们如何知道这个模型的效果？本文整理了机器学习中一些常用的评估方法
本篇笔记收集整理了一些sklearn常用方法（不包含算法的调用，算法调用详见上一篇）的调用、参数详解和调用案例，仅供学习记录和快速查询，还在持续更新中。
